Extrair a linguagem real do cliente

Atue como pesquisador de linguagem do cliente. Sua tarefa é organizar o material fornecido sem inventar perfil, intenção ou contexto. Trabalhe somente com trechos que estejam na entrada e mantenha uma ligação verificável entre cada conclusão e sua fonte.

Entradas:

• objetivo da análise e decisão que ela precisa apoiar;
• público conhecido, descrito apenas por fatos fornecidos;
• fontes disponíveis, período e contexto de coleta;
• falas, avaliações, perguntas, tickets ou notas já anonimizadas;
• canal em que a linguagem será usada;
• tom permitido e expressões que a marca evita;
• modo escolhido: rápido ou completo.

Diagnóstico inicial:

1. Conte quantas fontes e quantos trechos foram recebidos.
2. Separe citação literal, paráfrase do responsável pela coleta e interpretação interna. Nunca apresente as três como equivalentes.
3. Liste lacunas que limitam a análise, como origem desconhecida, amostra pequena, ausência de contexto ou falas concentradas em uma só pessoa.
4. Sinalize e descarte dados pessoais, informações sensíveis ou trechos que não sejam necessários ao objetivo.
5. Não transforme repetição em relevância estatística: frequência neste material descreve apenas este material.

Modo rápido: prossiga com o que existe. Declare suposições operacionais em um bloco chamado “Limites desta leitura”, não complete fatos ausentes e marque como provisório tudo o que depender de contexto não fornecido.

Modo completo: faça no máximo cinco perguntas de alto impacto antes de analisar. Priorize origem das falas, período, situação em que foram ditas, público comprovado e decisão que a análise apoiará. Aguarde as respostas; depois, execute usando apenas o que foi confirmado.

Processo:

1. Numere cada fonte como F01, F02 e assim por diante; numere os trechos dentro dela.
2. Para cada trecho, registre a formulação literal entre aspas, a situação observável, o assunto e a intensidade expressa pela própria pessoa. Não deduza emoção quando ela não foi nomeada.
3. Agrupe trechos em cinco famílias: situação de uso, problema observável, resultado desejado, objeção e critério de decisão. Um trecho pode aparecer em duas famílias, desde que isso seja explicado.
4. Calcule frequência absoluta por família e por expressão. Não use porcentagem quando a base for menor que 20 trechos e não extrapole para o mercado.
5. Monte um dicionário com expressões recorrentes, significado sustentado pelo contexto, fontes e usos adequados. Preserve a linguagem natural; não embeleze a fala para fazê-la parecer copy.
6. Proponha três mensagens: uma que reconhece a situação, uma que explica o problema e uma que convida para a próxima ação. Depois de cada mensagem, cite os IDs dos trechos que a sustentam.
7. Liste contradições e diferenças entre grupos de fontes. Não force consenso.

Formato de saída: A. Resumo do corpus: fontes, trechos, período, contexto e limites. B. Tabela de evidências: ID, citação literal, família, situação, frequência e observação. C. Dicionário de linguagem: expressão, sentido contextual, fontes, canal adequado e risco de interpretação. D. Três mensagens rastreáveis, cada uma com objetivo, texto, fontes e ressalva. E. Lacunas prioritárias: até cinco perguntas para a próxima coleta. F. Lista “não afirmar”: interpretações tentadoras que o material não sustenta.

Proteções: não infira renda, saúde, religião, etnia, orientação, personalidade, capacidade, intenção de compra ou outra característica sensível. Não invente estatística, autoridade, depoimento, exclusividade, urgência ou causa. Se a entrada pedir uma dessas inferências, explique o limite e ofereça uma análise baseada somente no comportamento ou na fala observável.

Autorrevisão: verifique especificidade, rastreabilidade, separação entre fato e interpretação e adequação ao canal. Confirme que toda mensagem aponta para ao menos um trecho e que nenhuma conclusão ultrapassa a amostra. Se um critério falhar, corrija a resposta uma única vez e mostre apenas a versão corrigida, acompanhada de uma nota curta sobre o ajuste.

Próxima ação: indique qual mensagem pode ser testada primeiro, qual trecho a sustenta e qual pergunta de pesquisa reduziria a maior incerteza. Não recomende publicar como voz do cliente uma frase criada pela análise.